Python Data Analyse Cursus
Ontdek de kracht van Python voor data-analyse en leer hoe u waardevolle inzichten uit uw gegevens kunt halen met onze gespecialiseerde cursus in België.
Waarom Python voor Data Analyse?
Python is uitgegroeid tot de meest populaire programmeertaal voor data-analyse vanwege zijn eenvoud, flexibiliteit en krachtige bibliotheken zoals Pandas, NumPy en Matplotlib.
Geavanceerde visualisaties
Leer hoe u complexe gegevens kunt transformeren in duidelijke, overtuigende visualisaties die uw besluitvorming ondersteunen.
Gegevensmanipulatie
Beheers technieken voor het efficiënt filteren, sorteren en transformeren van grote datasets.
Machine Learning basis
Krijg een introductie tot de beginselen van machine learning en hoe Python hiervoor kan worden gebruikt.
Cursusinhoud
Onze Python Data Analyse cursus is ontworpen voor zowel beginners als mensen met enige programmeerervaring.
Module 1: Python Fundamentals
- Installatie en setup van Python en Jupyter Notebooks
- Basisprincipes van Python: variabelen, datatypen en structuren
- Werken met functies en modules
- Praktische oefeningen voor beginners
Module 2: Data Manipulatie met Pandas
- Inleiding tot Pandas DataFrame en Series
- Data importeren uit verschillende bronnen (CSV, Excel, SQL)
- Data cleaning en preprocessing technieken
- Geavanceerde filtering en groepering
Module 3: Data Visualisatie
- Visualisatie met Matplotlib en Seaborn
- Interactieve dashboards met Plotly
- Best practices voor effectieve datavisualisatie
- Casestudy: Van ruwe data naar inzichtelijke visualisaties
Praktische Informatie
Alles wat u moet weten over onze Python Data Analyse cursus.
Cursusdata
De cursus bestaat uit 8 wekelijkse sessies van 3 uur. Nieuwe groepen starten elke maand.
Avond- en weekendopties beschikbaar om aan te sluiten bij uw schema.
Locaties
Online live sessies met interactieve opdrachten.
Fysieke lessen in Brussel, Antwerpen en Gent.
Certificering
Ontvang een officieel certificaat na succesvolle afronding van de cursus en het eindproject.
Erkend door Belgische werkgevers in de data-sector.
Voor wie?
Business professionals die data-analyse vaardigheden willen ontwikkelen.
Studenten en onderzoekers die data efficiënter willen verwerken.
IT professionals die hun vaardigheden willen uitbreiden.